MLOps

MLOps への道③ 〜CodePipelineで学習済みモデルを継続してデプロイする環境を作る〜

この記事は、前回の MLOps への道② の続きです。前回の記事をまだお読みでなければ、先にご一読いただけると幸いです。 こんにちは! GIMLE チームの太田です。 年末も近づいてきて、寒さも増してきましたね 彡(-_-;)彡 しっかり暖かくして、冬を乗り切って…

MLOps への道② 〜SageMaker Model Building Pipelinesでモデルの学習・登録パイプラインを作る〜

この記事は、前回の MLOps への道① の続きです。前回の記事をまだお読みでなければ、先にご一読いただけると幸いです。 こんにちは! GIMLEチームの太田です。 まだまだ暑い日が続いておりますね (ーー゛) 私はというと、JAWS-UG京都 での発表も終わってホッ…

MLOps への道① 〜Amazon SageMaker で線形回帰を行う〜

記事更新: 2022/8/19 目次を追加 2022/8/25 MLOps への道 記事一覧を追加 こんにちは! GIMLEチームの太田です。 突然ですが、私、8/7に行われる JAWS-UG京都 にて発表することになりました! イベントのテーマはズバリ「本気のAI」 今までなんとなくAI・機…